第12章 2020年10月13日 (2-2)

没想这位先生却先谈了谈神经学家的研究成果：人的同一块大脑皮层可以学习不同的‘技能’，比如掌管听觉的区域用视神经相连，除了会‘听’，也可以同时学会“看”。

举了一个特别不抽象的例子：假如失明的人头戴摄像机，镜头实时将面前画面每个像素点的灰度值以电压的方式传到舌头上放置的电极阵列。成年人就能在几十分钟内学会用舌头“看”东西。

说着Aube播放了一个视频，没有眼球的孩子可以通过声波来判断周围物体的位置，还可以滑滑板。

我的注意力逐渐被视频吸引，又很快转移到Andrew身上。

同学们在看视频，这位先生就专注地看着我们，眼角嘴角都含着浅淡又愉悦的笑。他不急不徐的开口：“我向你们介绍这种算法并不是因为它有多么的强大、好用。”

“我和我的团队，世界上这一领域的其他科学家们，都在致力于找到与大脑相似的算法再应用到计算机系统上。而神经网络，也许是我们向人工智能之梦迈进做出的最好尝试。”

他看向我们的目光变得笃定而热切，我不由得绷直脊背听他接着说：“它可能是进入遥远人工智能新时代，再次科技革命的窗户。我想在座的每个人都和我一样十分兴奋，想它或许给我们一些启示。如果我们希望未来的算法能够像人类一样学习，我们能做些什么。”

Spyder的界面刷新出来，Andrew的声音还久久回荡在我的脑海里。

我感受到此刻想要去编码的热情，比以往任何一次都要高涨。他的话让我感动非常，我有点明白为什么每次上课时，教室中央会架起摄像机全程录像。Andrew为什么坚持要把原始的课堂上传到Coursera------致力于将最好的教育遍及世界每一个想要学习的人手中的公开课程网站。

因为每多一个人看到，受到激励、启发，这个行业就会多一位同行者，这个梦想就会多一位点灯人。

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