第133章 GP (2-2)

苏航就像是一个渣男，把那一沓数学参考书给留在寝室独守空房，带着物理小三来到了图书馆。

啧，果然，新鲜感还是很重要的。

那句话怎么说来着，啥不如偷哈哈。

物理、化学，最初都是基于实验的学科。

而随着时代的发展，化学的理论和实验还是紧密地联合在一起。

但是物理的理论物理和实验物理却似乎有一些分离的趋势。

在初级的物理中，有数学底子是非常好的。

比如力学的计算、公式的推演。

苏航看着那一个个式子，手痒了啊。

抄起笔就刷刷刷地自行演算起来。

……

灯塔国，硅谷，pen人工智能研究实验室。

这是一所不以营利为目的的研究所。

和eepin所不同，马斯克创立的这所公司最初的想法是用以预防人工智能所可能带来的灾难，并推动人工智能发挥积极作用。

说来也很奇怪，虽然创始人认为人工智能有可能会带来灾难性的后果，但是却依然投入到人工智能的研发之中。

近五年来，数十亿美金的投资被用在了这研究所中。

就在今天，一个新的智能语言模型即将宣告诞生。

eneraiererainingransfrer，它是一个无监督转化语言模型，使用了数以千万的文档进行训练。

它采用了生成式语言模型，即两个神经网络通过竞争相互完善，通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练，能够获取世界知识并处理长程依赖关系。

比如说，它可以通过所给的关键词自动生成文档，即使是新造的英文词汇也可以通过词缀语法分析来判断该词汇的基本含义，从而写出一个不至于出错的句子、文章。

一个很容易联想到的例子就是，垃圾邮件再也不需要人来写了。

全网的垃圾邮件都可以承包，甲方给好关键词，然后机器自动生成一篇推销文案，然后全网发送。

人工写得再快也快不过机器，就像是计算器淘汰算盘一样，单纯的苦力写手也会面临淘汰。

不过好在，这一语言模型，马斯克并不打算向公众发布。

因为它太容易被滥用了。

不说垃圾邮件了，毕竟邮件还是很容易屏蔽，也不常用。

更加常见的是，营销号新闻。

比如市场上已经有的沙雕文案生成器，就已经可以生成一些很惯用的话术。

是怎么回事呢？……此处省略一百二十七字。

但是却远不止如此，它可以根据语境、语意和一些特殊的要求来打造一个更合适的文案。

给出一个新闻标题和一句话概述，就可以生成一个短新闻文案。

其真实程度通过线上人工识别的结果普遍低于50，也即至少有一半人认为这是真人写的。

看着研究所递上来的研究报告，马斯克看到了其中的隐患。

“公布进度，但是不允许随意使用，时刻监测接口数据。”

“还有一件事，马上开始第三代的研究，把训练提高两个数量级。”

“可是钱……”

负责人有些迟疑，研究所把那几亿美金都花光了，还要继续保持非盈利吗？

“这个不用担心。”

马斯克的声音一如既往的自信。

“当事情足够重要时，即使赔率不利于你，也要努力做到，就像当初创立我那几家公司一样。”

当然，还有一句话他没有说出口。

“当他们见到了最后的成品，还有多少人坐的住呢？”

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