第五十二章 深夜共创会（一） (2-2)

“那我们开始吧。调研这块两个部分：用户和内容，用户分三个支线：宏观数据、平台数据和对比数据，内容我们盘一下过往的项目及效果。这个大家OK？”童然依然很注重每一位同学的反馈，她熟练地打开电脑，为后面的讲解做准备。“好的，没问题我们就一步一步来，首先是宏观数据，用户数量和规模都在增长，构成方面可以看到增速最大的是中高龄人群和地域下沉人群，用户的内容偏好和渠道偏好更多元，这张表可以看出来APP、PC、Web和OTT（智能电视终端）中，APP和OTT的增长非常迅速，而从上网时段来看，‘早晚高峰’在整体表现上不够明显，全天候网民成为常态，同时，在不同的渠道中，时段的流量特征表现明显……这段有问题吗？”童然看向球球。

“这块结论基本都是图表和报告里面的吧，如果你们数据取的都是对的话，我这边没啥问题。”球球说。

“好的，那就下一个部分，文娱行业，从表里可以看到，长内容的消费总量在下降，直播保持平稳，短内容激增，除此之外，线下场景的消费也在回暖；从表里可以看到，目前内容的PGC生产者还是呈现非常强的‘马太效应’，头部生产者可以创造大部分价值，OGC生产者的价值差距不大，更多的是垂直效能。从艺人价值分布表可以看到，网红代表的流量势力崛起消解了明星在话语场的势能，“演员”、“歌手”和“明星”的概念逐渐被区分开来，IP崛起占领内容和消费市场……这块有问题吗？”虽然童然把每一张表都拿出来讲，并隐去了具体的数字，但按照那天她和我讲的思路，这些不一定都会放在ppt里。

“我觉得后面，约翰，你的案例里可以放一些IP联动的。”章张和约翰说。

“行，这个没问题。”约翰很爽快地接下了需求。

“我觉得没啥问题，但我觉得啊，如果是我，除了定量的这些数字之外，可能我还想知道一些用户向舆论的走势，比如微博、抖音、知乎、豆瓣、贴吧这些知名社区里面的关键词流行趋势，智能数据后台那边就有一个搜集全网热词的热点图，我觉得你们可以和他们去要一下。”球球给我们提议。

“他们是怎么做的呢？”约翰问。

“就是把全网的数据都搜集起来，经过模型计算后预测未来的热词和内容的走势，它会在中间环节产生一个热词表，你能看到最近热词的流量和相互之间的演变关系。这个在我另一个团队里。”章张回答约翰。

“哎呀，那这个很好用啊，我们也能用到的。”童然说。

“那我和他们联系，看你们要什么维度的。”

“但我觉得这部分可能放在盘内容那一块比较合适，现在基本都是用户数据。”童然说。

“不啊，我觉得这也是用户数据，你说了这么多文娱行业怎么样，但热词热搜这些就是文娱行业的晴雨表嘛。或者说，你现在给我看的都是行为数据，热搜、热词、热点则更能反映社会心理，这也是用户参与的呀。”球球说。

“我是觉得你的提议很好，我也想用，但是放在内容部分还是放在用户数据部分这个……你们觉得呢？”童然看向章张和约翰，期待他们给出答案。

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