“有些数据咱们是没有底层的,取不到,还有些数据不一定能得出你们想要的结论。”球球说。
“球球,底层取不到的,我们都可以想办法,加减乘除四则运算在Excel里面做,你上次说月报表没有日均DAU,那咱们就用滚动30天的MAU除30不就有了吗?”童然抬起手比划了一下。“如果实在没有,咱也不强求好吧。至于数据能不能得出想要的结论,我觉得咱们不能用结论推数据,而是用数据推结论。”
“我的意思不是结论倒推,我是说,有些时候你们要的数据,和你们需求不匹配,就比如你们想看地域的月度变化,但其实你得告诉我们到底是取IP的地点,还是用户注册信息的地点,之前他们做东北小品那个专项的时候,和我们说取IP地点,最后反查出来外地的东北人都没有收到相关的推送,那你按这个数据的话,从策略上就错了,而且最后算出来的活动效果非常不准。”球球说。“还有性别这个,你是为了单纯观察用户的性别占比,还是为了观察不同年龄段、不同用户的占比或者数量,这两个肯定是不一样的,我的建议是如果你对一个数据有多个待观测的指标,我建议做在一起交叉观测,数据这边我也给你尽量出详细,你们到时候需要怎么组合直接自己Excel四则运算就行。”
球球说得非常在理,很多数据我们只是考虑功能性,但没有考虑如何最大化地使用这些数据。认真起来的球球非常专业,不但为童然考虑数据的可用性,还为童然考虑到数据的延展性。
“我明白你的意思,那就这样吧,我先给你理一下我们需要跑的数据维度,然后你看哪些实现不了,或者可通过替代方式实现,然后我们看下我们要的数据可以做怎样的变换整合,给你一份颗粒度最小的需求指标体系,是这个意思吧?”童然迅速梳理出接下来要完成的事情。
“对,就是颗粒度最小,这个你们要自己弄清楚。”球球说。
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