第99章 人工智能 (2-2)

包括安妮之前跟他说的那个不错的数学解决办法，其实是在以判断式的方式在解决问题。

设计表现为：根据与观察摄像头的距离计算所拿取的螺丝刀的开口形状与大小，再计算目标螺丝的距离与大小，不匹配时更换螺丝刀，重新计算，匹配时开始卸螺丝。

但这个如果用神经网络来设计，其设计表现为：我身上有三把一字螺丝刀，分别是3号5号7号按顺序放于三个卡槽中，它们的旁边还有十字的，梅花的。目标螺丝看上去像是颗一字小螺丝，看上像是3号的，我先挑选最小的那把一字试试。完美卸掉！我就说我是个机械天才。

判断式可以适应所有工具，不管几号总能试出一款合适的，但耗时长，网络式只能适应已知的标准工具，碰上非标部件时，除非让他学习新标准增加新工具，不然它就会傻在那里，跟傻子一样。

这两个方向并不是说不能有交集，相反，可以适量交汇，以造出更加适合自己的人工智能。

所以，他在研究阿法狗的设计架构，参考它的设计理念之后，贾维斯的智能就可以有质的飞跃。

他本来想学一点华文，但佩珀不知道怎么的，让他放弃，说是以后会找个好法子再让他学的。

他已经看到了华文在描述技术文章的简洁便利之处，而且，程万里没说错，多学习几门语言，了解各语种人类的思考及行为方式，有利于提高人工智能的等级。

他很赞同这一点。

窗外地面的景色也渐渐变成了赤土黄沙，他们离目的地近了，中间停机加油他居然都没注意！

很快飞机就降落了，这并不是在他们的首都，因为带着试验性武器，所以降落在了美军控制区的机场，然后再前往指定的地点。

军方给的接待员，也就是他的好友罗德上校。

“嗨！托尼！”

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