041 知识图谱 (2-2)

你要学习技术A，没钱也是可以学的，不过要与太一科技签一份协议，确保你学会技术后帮他们培训出5-20个同样要学A技术的员工（根据不同的技术，对应不同的人数）。并确保他们全部通过相应的技术的考核。才能免除你的所有学费。

三是使用贡献点来购买高级且稀缺的AI技术。

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了解详情后，孙宇判断：「如此傲慢，这个太一公司简直就是在作死，他们肯定会被喷成翔。」

事实果然不出孙宇所料。

“骗子公司鉴定完毕。真实身份就是一个伪装成外包平台的培训机构而已。还是一个贪婪的、疯狂的培训机构。你们看看可学技术目录就知道了，其中有很多AI技术都是开源的，就是在网可以找到全套源代码的那种，就这些免费资源他们就敢收几万玉兔币的培训费，简直疯狂。远古程序员平台怎么敢接这么离谱的广告？”

“是不是骗子公司不敢做判断，但这就是一家刚注册没多久的新公司，公开的可学技术确实有点夸张，除开部分网公开源代码的AI技术，列表中还有许多知名AI研发团队正在研发中的前沿AI技术，这就离谱了。”

虽然有喷子在黑，但是好像又没有想象中的那么多。

有中立者表示：

“太一科技的AI技术到底怎么样，没人试毒所以不知道，但他们推出的考核系统却非常有意思。我记得以前论坛里的某位大佬提起过类似的技术观点，没想到被他们开发出来了。要不要应聘另说，建议大家去测试一下自己的知识图谱。这是我的测试结果（附图.jpg）”

那是一张由密集线路组成的知识拓扑图，拓扑图主体由灰色线条、灰色节点构成，灰色部分代表了已知编程知识方向的全貌图，如数据处理项，基础知识项，图像处理项等你可以想到的所有项目。

对比全貌的灰色，由中心点出发，还有处于发光状态的线条与节点，发光部分代表了当事人已掌握的知识。

各方向发光节点内标记了数值，代表某个方向的技术大概掌握了多少个技术点。

最后系统根据测试成绩，给予了综合积分与偏向积分。

这是一张简洁明了的技术分析图，通过该图表可以大概看出测试者擅长的编程工具、擅长的编程方向和对应编程方向大概的水平。

孙宇：「竟然是知识图谱！惊了。」

后续评论中歪楼了，大多数都歪到了知识图谱的话题中去。

“别的我不知道，我就知道测试可好玩了，没想到我竟然会有沉迷考试无法自拔的一天。”

“知识图谱之考验，好玩。”

“当当当当~膜拜吧，目前分数最高...”

...

孙宇其实是知道知识图谱这玩意，早在多年前就知道了，孙宇自学编程那会儿就听说过【知识图谱】这玩意。因为当时有人就捣鼓过一个[知识图谱计划]，该计划欲收集论坛所有的已解答问题，然后弄成一个知识库，方便遇到同类问题的访问者查询。后来计划发起者提出了这样两个概念：

一是：只要能解决各分项提出的问题，意味着他掌握了一个知识点。可以通过解决问题的方式来掌握知识。

二是：可以根据能解决问题的多少来判断一个程序员的技术水平，前提是需要一套灵活的抽查机制。该机制能把程序员的水平高低进行量化。

孙宇对这两个概念极为赞同，因为孙宇就是通过解决问题的方式来提高编程技术的。亲身体会验证了判定。

很可惜的是，不知道什么原因，知识图谱计划后来不了了之了。

不曾想时隔多年，这项技术竟然成熟了？

「就让我来体验一下知识图谱的考验吧。」

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