第一百零二章 海伯算法的优化 (2-2)

（这里的数学问题是指博士阶段基础数学领域的问题，高中数学和大学数学靠练习完全能在大脑里形成一套方法。）

可以说西蒙斯一个人也能说他率领团队解决了海伯算法（这里的解决是指优化）。

“教授风采不减当年，我依稀能看到当年你在石溪分校对所有问题信手拈来的样子。”西蒙斯身边的研究员是他当年在石溪分校任教时的学生。

西蒙斯也不谦虚：“还是老了，如果我年轻时候有魔脑这个问题不至于难倒我快一年的时间。”

“如果换成当年，最多花半年。”

研究员一顿狂舔：“其实只花了十个月，要知道你去金融界从事量化投资这么多年，前沿数学研究要重新捡起来，相当于重新开始学习，这个时间已经很惊人了！”

“要知道像陶哲轩、威腾这些人进度都没有你快。”

西蒙斯为官方服务，他们的消息是最灵通的。

西蒙斯得意道：“毕竟我也是他们的前辈。身体可以老但是心灵不能老。”

“我们能做的事情已经做完了，剩下的就交给天文学家们和计算机学家们，他们需要找到合适的星系，以及研究出合适的算法去计算。”

优化后的海伯算法，相当于只需要观测出可能存在生命的星系，然后将星系代入优化后的海伯算法进行计算，对得出的结果进行判断，该星系有没有符合条件的宇宙坐标系。

也就是把每个行星系看作是一个矿，优化后的海伯算法对矿里能不能挖到金子进行判断。

如果该星系符合条件，那么可以把这个星系里的星球挨个进行计算，直指计算出具体满足海伯算法的坐标。

至于能不能找出星球的准确坐标系，要看天文观测能力和星系离蓝星的距离。

也就是说越先研究出优化后海伯算法的国家，越能先去挖靠近蓝星的矿，越后研究出海伯算法的国家，只能挖越远的矿。

距离远的矿可能要通过逐个计算来验证，挖矿只会越来越难。

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