第七十五章 论文再投稿！ (2-2)

也正是有这种滚动审稿机制，原本许多想投AAAI的论文转投到了ACL这边，就是因为这边有保障啊。

投到AAAI那边，审稿时间就是看审稿人心情，质量好的论文还好说，只要能一轮完成审稿，几乎都赶得上时间，但问题是投这种顶会的很多论文都是不上不下，卡在及格线边缘的，这些论文赶不赶得上截止日期纯凭运气。

随着苏飞提交成功，论文状态被修改为“已分配AC”，意思是苏飞的论文被提交给了领域主席，ACL的领域主席和AAAI的技术编辑很像，就是先初筛一遍这篇论文，如果是垃圾论文，那就没必要转交给审稿人了，顺便再查下实验内容有没有违反道德或者论文表述过不过关之类的。

‘系统，使用插队卡。’

上次苏飞买了一张插队卡还没用，这次直接就用上了。

由于ACL的独特机制，他倒不担心会因为审稿问题而错过截止日期，但如果能尽快出结果他也是十分乐意的。

差不多十几分钟，苏飞的邮箱就收到了提示，他的论文状态被修改为“正在审稿”。

不过，这个过程估计得蛮久的，审稿的流程上，ACL和AAAI有些类似，也是采用完全的盲审制度，但与AAAI不同的是，ACL只会聘请三位审稿人，一轮审完，然后最神奇的来了，最后把审稿意见还得返还给领域主席，由审稿人和领域主席一起讨论，决定录不录用这篇论文，这个讨论的过程可能会耗点时间。

前前后后搞了差不多一个多月的Transformer终于被投了出去，苏飞也是伸了个懒腰。

这篇论文他倾注的心血不可谓不多啊，系统的两张灵感激发卡，又死皮赖脸地向老赵借了一个月的服务器使用权限，而且还把这服务器给霸权了。

为了让模型的性能达到最佳，他两次调参实验，因为他不想让Transformer像ELMo一样，在实验任务和一些细节上显得粗糙，他想尽量让这个模型达到完美。

近十年来，有多少深度学习和机器学习的专家们都在尝试用注意力机制做文章，每个人都知道注意力机制有大用，但又都无法将它的功效发挥的淋漓尽致。

注意力机制就像是深度学习这颗大树上的诱人的粉嫩果实，每个人都想踮起脚尖去采摘这水嫩嫩的嫣红，然而从没人真正品尝到它的魅力。

而今天，苏飞算是把这果实连枝带叶一起带走了。

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