第十七章 我直接反手一个华大 (2-2)

“咸鱼不想着翻身永远都是咸鱼。”

“瞻前顾后难成大事。”

“目标校设的越高，考研才会越努力，收获才会越多。”

......

郑浩然的一通鸡汤下去，周扬居然也有了一些动摇，最后也石乐志反手报了个华大。

...

...

苏飞看了看时间，已经快一点了，这时候的太阳可不是一般的毒，因此便没有选择再去图书馆，拿出机器学习，就在宿舍肝了起来。

原以为补了数学理论后，能快速刷完机器学习，不曾想苏飞还是太高看自己了，虽然大部分公式还是能凭借线代和高数的知识搞明白，但是总有一些例外，需要用到马尔可夫链，隐马尔可夫场和一些优化理论，甚至一些统计学相关的蒙特卡洛方法和吉布斯采样等知识，苏飞遇上这些概念，就有些头大，一边查千度一边看，进度着实快不起来。

或许可以问问姜大小姐？

思及此处，苏飞便拿起手机编辑了一条VX发给雪兔捣药。

手可摘星辰：【机器学习的数学知识看哪本书比较好？】

苏飞自顾自的大概又看了十分钟，姜大小姐回传了消息。

雪兔捣药：【《机器学习数学基础》或者《面向计算机和机器学习的数学全书》。】

手可摘星辰：【你推荐哪本？】

雪兔捣药：【《机器学习数学基础》。】

手可摘星辰：【那我看《面向计算机和机器学习的数学全书》。】

雪兔捣药：【......】

哟，姜大小姐居然发了六个点过来，苏飞顿时觉得新奇，这冰山居然还会吐槽？

苏飞思索了一番，编辑了一条信息。

手可摘星辰：【这样可以互补。】

这会儿，苏飞等了几分钟，对面也没有再发消息，他也就放下了VX。

他打开网页，搜索了这两本书的资源，很快他就后悔了。

《机器学习数学基础》总共400页，而《面向计算机和机器学习的数学全书》有1900页，苏飞都惊了，牛津英汉词典也才2000多页啊。

果然，不听姜大小姐的话，是要付出代价的啊。

不过有过目不忘和知识快解，问题应该不大。

很快，苏飞就津津有味地开始啃这本厚厚的数学全书，有线代和高数的知识加持，苏飞发现这本书刷起来非常快，而且这本数学全书很多内容与线代高数重复，真正的新知识占的不多。

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