如果一个很擅长机器学习方面的技术人员带着您带着全部的记忆从2020年回到2015年以前,
其实是很容易在很多方面有所作为的。
譬如说在机器学习应用这方面:
在2015年,机器学习的应用领域还比较局限,大部分应用都集中在语音识别、推荐系统等领域。
那么一个来自于往后几年的机器学习技术人员无疑可以考虑探索更多的机器学习应用场景。
比如说智能客服、金融风控、医疗诊断等新领域,为这些领域的发展做出贡献。
再比如说,深度学习算法方面,在2015年前深度学习算法刚刚开始得到重视和应用,而且只是应用于少量领域。
如果一个后世的技术人员带着全部的记忆来到2015年前,
毫无疑问,他可以在这个时期推广和优化深度学习算法,并将其应用于更广泛的领域。
包括但不限于自然语言处理和推荐系统等等。
此外,还有许许多多的方面。
但现在的问题是,以上都是正常的情况下回到2015年以前能够做的事情,
但问题出在这个时空不知道出现了什么情况。
机器学习乃至是人工智能方面的研究整体都面临一定的滞后性。
即便是m国最前沿的机器学习方面研究成果照前世同一时期也有一定的滞后性。
一般来说,这种滞后性对重生人士是友好的,
此消彼长之间,这意味着重生者重生之后的信息优势被进一步放大。
但这同样也是不好的,
如果一个时空研究的基础内容已经铺就,
那么很多成果可以自然而然的搞出来。
但现在呢?
因为很多底层技术成果的滞后,想要推出成熟应用级别的成果的话往往要把那些落后的底层技术给搞上来。
说实话,这些工作完全就是“搬砖”的活,枯燥乏味,
但偏偏又不可或缺。
这么说吧,这个时空,图奖级别的大牛来了也得老老实实地“搬砖”。
从补全底层技术成果开始入手。
毕竟学术科研上没有空中楼阁的道理。
学术方面只能是稳中求进了。
……
和尹芙·卡莉会面结束之后,
当林灰再一次踏进茗品国际的书房,时间已经是6月30日晚上9点了。
恰在此时,林灰发现他的海外账户又多了一笔1500万美元的收入。
林灰知道这是完成了对快捷指令这款软件的适配升级和功能升级对应的报酬。
苹果方面给钱的速度超出了林灰的预期,看来苹果方面对快捷指令的适配升级和功能升级都很满意。
说起来收到这笔1500万美元的转账之后,此时林灰海外账户里面的资金已经达到1.139亿美元主要来自于《hill climb rag和快捷指令两款软件售卖的收入
而国内账户上还有1.1亿美元主要来自于appstore分成收益
从基本属性上来说,这两笔钱其实并没有什么区别。
即国内银行账户里的美元和海外银行账户里的美元没有本质区别。
都是美元作为货币存储在银行账户中。
但是为什么要将两者进行区分呢?
不同国家的金融法规和监管要求不同,于是会导致一些差异和限制。
一般来说,国内银行账户里的美元是在我国内地境内存储的。
这笔钱受到的管制和限制要更强一些。
如果林灰有考虑要将国内账户上的1.1亿美元向海外转移的话。
需要向外汇管理部门申请资金转移或者使用,在某些情况下可能会受到限额或者审核的限制。
而海外银行账户里的美元则是在海外境外存储的,在海外投资的话要相对便利一些。
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