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超小超大

第8章 第一课 (2-1)

语料清洗,其实就跟保护孩子教育的成长环境是差不过的概念。

教育孩子,必须保护他的成长环境——越是小的时候,就越不能让他接触乱七八糟的东西。

一旦从小长歪了、学坏了,后期再怎么教育、再怎么修理,也很难完全纠正回来。

人工智能模型也一样如此,如果早期的“言心”模型出了问题,那意味着“言心”模型现在所有的备份都会出现同样的问题。

机器学习很难,各种模型各种算法,都是经历数年甚至十数年的演进和发展才逐步完善的。

训练的过程中,更是消耗大量的CPU、GPU算力资源,耗费大量的金钱,可能还不能完全达到预期想要的效果。

但是,机器学习一旦学到了,想要让它“忘掉”——那更是不可能的事情。

在无数个神经网络节点上,机器学习到的东西可以说是无处不在,谁也不知道这些语料的成果会在哪些个节点上有所体现。

现在的技术手段根本没有办法通过递归或遍历确定这些节点——因为就连训练者们自己其实也不清楚AI模型究竟是如何掌握这些能力的。

动不动几十甚至上百个TB的数据,也确实不是人力检测所能企及的——更不用说去指定清除特定的内容和能力了,这根本不可能做得到。

类比人的记忆,其实也差不多,你告诉一个人一个秘密,然后后悔了,想让他忘掉?

那能怎么办?没有任何办法!

就算你对着他的脑袋给一榔头,最终也不一定会是个什么结果——相比单独忘掉这件事儿,让他完全失忆倒是更简单一些。

机器学习的“遗忘”也是如此,但从技术层面来讲,消除特定数据点影响的传统方法,就是重开——也就是从某个备份开始重建系统。

如果所有备份都有问题的话,那就真的只能从零开始了。

而从零开始,那意味着海量的培养成本——几十上百亿的投资啊,直接就打了水漂了。

这样的损失,别说是千寻科技,换成其他任何企业也无法轻易接受。

“也不是完全没有办法。”程旭微微思索了一番,随后慎重的点了点头,微笑着说道。

如果真的是人,除了让他完全失忆,程旭也没有任何办法。

也不知道当今医学界有没有能让人忘掉一些事儿的方法,想来应该是没有的,人脑是最精密最复杂的器官,科学对之的认识还很局限。

但机器说到底并不是人,神经节点网络虽然庞大且复杂,但也并不是真的神经细胞,跟复杂的人类大脑相比,它还差了些。

结合自己曾经的经验,程旭略微以推断,就想到了借助“膜泵”芯片的某些特性和优势,尝试解决这个问题是可行的。

“你有办法?”潘正教授脸色一喜,不过却没有问得更多,而是说道:

“那回头我联系千寻,你们应该有很大的合作空间。千寻科技着急上火好一段时间了,如果你能解决这个问题,不管是对你,还是对千寻来说,都是一件大好事儿!”

程旭原本还在计划着怎么切入人工智能这个领域——虽然“膜泵”优势明显,强势插入也不是不行,但人工智能发展了这么多年,有一个好的切入点,绝对是事半功倍的。

听潘正教授这么说,程旭表示同意:“我需要先看看具体情况,老师有内测系统的权限吧?加我一个,回去我先研究一下。”

“嗯……”

……

“行了,别聊了,过来吃饭吧。”

俩人越说越投机,不知不觉,天色都已经很晚了,方雅蓉特意亲自准备了饭菜,表现出了十足的重视。

她早就看出,老公对程旭这个学生的态度已经超出了一般的师生关系,而且,这年轻人也是真的有点儿意思,她也挺喜欢的。

“小旭,今天陪我喝点儿?”

潘正也是兴致大起,仿佛回到了年轻时候一样,浑身充满了劲儿,也没给程旭推脱的机会。

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